Zapier vs. Make vs. n8n: der vollständige Vergleich
· Von AI Compare
Bedienbarkeit, Preisrechnung, Logik, KI und Datenkontrolle im Vergleich, mit einer Empfehlung für jede Situation.
Die kurze Antwort
- Wählen Sie Zapier, wenn Sie das einfachste Tool wollen, eine Nischen-Integration brauchen und Ihr Volumen gering ist.
- Wählen Sie Make, wenn Sie visuelle, komplexe Logik zu einem deutlich niedrigeren Preis als bei Zapier wollen und kein Self-Hosting brauchen.
- Wählen Sie n8n, wenn Sie jemanden mit technischem Know-how haben, ein hohes Volumen oder lange Workflows betreiben, Datenkontrolle brauchen oder KI-Agenten bauen.
Der Rest dieses Leitfadens erklärt die Gründe, mit Preisrechnung, Funktionstabellen und echten Abwägungen.
Auf einen Blick
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| Am besten für | Nicht-technische Nutzer, schnelle Erfolge | Visuelle Builder, mittleres Volumen | Technische Teams, hohes Volumen, KI |
| Editor | Lineare Liste von Schritten | Visueller Canvas | Visueller Canvas + Code |
| Integrationen | 7.000+ | 2.000+ | 1.000+ Nodes + HTTP für jede API |
| Abrechnungseinheit | Task (pro Aktion) | Credit (pro Modullauf) | Execution (pro Workflow-Lauf) |
| Kostenloser Tarif | 100 Tasks, zweistufige Zaps | 1.000 Credits, 2 Szenarien | Selbst gehostete Community Edition ist kostenlos und unbegrenzt |
| Einstiegstarif | Ab 19,99 $/Monat | Etwa 10–12 $/Monat | Ab 20 €/Monat (Cloud) |
| Self-Hosting | Nein | Nein | Ja |
| Eigener Code | Schritte in JavaScript/Python | Begrenzt | Code-Node für JavaScript/Python |
| KI-Agenten | KI-Schritte, Produkt Agents | KI-Module, AI Agents | Nativer AI Agent, Gedächtnis, Vektorspeicher |
| Lernkurve | Am flachsten | Mittel | Am steilsten |
Preise laut den Anbieter-Websites, Oktober 2026.
Wie jedes Tool denkt
Zapier ist ein Rezeptbuch. Sie wählen einen Trigger und dann Aktionen, von oben nach unten. Es verbirgt die Datenstrukturen vor Ihnen, was es einfach macht, aber begrenzt, was Sie mit Listen, Schleifen und Verzweigungen tun können.
Make ist ein Flussdiagramm. Daten-Bundles fließen entlang von Linien zwischen Modulen. Sie sehen genau, wohin jeder Datensatz geht, können Router ergänzen, über Arrays iterieren und Error Handler anhängen. Make legt mehr von den Daten offen, was mehr Möglichkeiten gibt, aber mehr Verständnis verlangt.
n8n ist ein programmierbares Flussdiagramm. Optisch funktioniert es wie Make, aber jeder Node kann Expressions nutzen, Sie können in einem Code-Node JavaScript oder Python schreiben, jede API aufrufen und alles auf Ihrem eigenen Server betreiben.
Preise: der größte echte Unterschied
Nehmen wir einen Workflow: ein Trigger plus 4 Aktionen.
| Läufe pro Monat | Zapier (Tasks) | Make (Credits) | n8n Cloud (Ausführungen) | n8n selbst gehostet |
|---|---|---|---|---|
| 500 | 2.000 | ~2.500 | 500 | 0 $ + Server |
| 2.000 | 8.000 | ~10.000 | 2.000 | 0 $ + Server |
| 10.000 | 40.000 | ~50.000 | 10.000 | 0 $ + Server |
In Geld gerechnet wächst der Abstand mit Volumen und Schritten. Bei geringem Volumen sind alle drei günstig. Bei 10.000 Läufen eines fünfstufigen Workflows kostet Zapier meist mehrere hundert Dollar im Monat, Make zwischen einigen zehn und rund hundert Dollar, n8n Cloud Pro 50 € und selbst gehostetes n8n den Preis eines kleinen Servers. Die vollständige Rechnung finden Sie im echten Preisvergleich.
Bedienbarkeit
Zapier gewinnt. Eine Marketingkraft kann in fünf Minuten einen funktionierenden Zap bauen, ohne JSON zu verstehen. Bei Make braucht man einen Nachmittag, um sich mit Bundles, Mapping und Routern vertraut zu machen. n8n dauert noch länger, besonders beim Self-Hosting, aber der Editor ist deutlich freundlicher geworden, und Vorlagen helfen.
Integrationen
Die über 7.000 Apps sind der Burggraben von Zapier. Wenn Sie auf ein kleines Nischen-SaaS angewiesen sind, prüfen Sie zuerst Zapier. Make deckt die meisten gängigen Apps mit mehr Aktionen pro App ab. n8n hat weniger native Nodes, aber dank HTTP-Request-Node, cURL-Import und generischen OAuth-Credentials können Sie alles mit einer API anbinden, sofern Sie bereit sind, API-Dokumentation zu lesen.
Logik, Daten und Fehlerbehandlung
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| Verzweigung | Paths | Router | IF, Switch |
| Schleifen | Looping by Zapier | Iterator / Aggregator | Automatisch pro Item, Loop Over Items |
| Zweige zusammenführen | Begrenzt | Aggregatoren | Merge-Node |
| Fehlerbehandlung | Autoreplay, Benachrichtigungen | Error-Handler-Routen | Retry on Fail, Error-Trigger-Workflows |
| Sub-Workflows | Sub-Zaps | Szenario-Aufrufe per Webhook | Execute-Workflow-Node |
| Versionierung | Versionsverlauf | Versionsverlauf | Versionsverlauf; Git in bezahlten Self-Hosting-Tarifen |
KI und Agenten
Alle drei bieten inzwischen KI-Schritte an. Zapier und Make machen es leicht, in einem Schritt ein LLM aufzurufen. n8n geht weiter mit einem AI-Agent-Node, der Werkzeuge, Gedächtnis und Vektorspeicher nutzen kann, sodass Sie Chatbots und Retrieval-Systeme im selben Workflow-Builder bauen. Wenn KI-Agenten zentral für Ihre Pläne sind, ist n8n heute das stärkste der drei Tools.
Sicherheit und Datenkontrolle
Zapier und Make laufen nur in der Cloud: Ihre Daten laufen über deren Server (beide bieten Enterprise-Sicherheitsfunktionen und regionale Optionen). n8n kann vollständig auf Ihrer Infrastruktur laufen, was für regulierte Branchen, Datenvereinbarungen mit Kunden und interne Systeme hinter einer Firewall wichtig ist.
Was sollten Sie wählen?
| Ihre Situation | Empfehlung |
|---|---|
| Solo-Gründer, wenige Automatisierungen, keine technischen Kenntnisse | Zapier |
| Marketing-/Ops-Team, wachsendes Volumen, visuell denkend | Make |
| Team mit Entwicklungs- oder Ops-Know-how, hohes Volumen, viele Schritte | n8n |
| Strikte Datenresidenz oder On-Premises-Anforderung | n8n selbst gehostet |
| KI-Agenten und RAG-Workflows | n8n |
| Agentur mit vielen Kunden | n8n (selbst gehostet) oder Make |
Kann man mehrere nutzen?
Ja, und viele Unternehmen tun das: Zapier für schnelle Einzelintegrationen in der Hand der Fachteams, n8n für die großen Kern-Workflows in der Hand von Ops oder IT. Dokumentieren Sie nur, welches Tool welchen Prozess verantwortet.
