Echter Preisvergleich: Tasks, Operationen und Ausführungen
· Von AI Compare
Eine einfache Formel und drei durchgerechnete Beispiele, um die Automatisierungskosten von Zapier, Make und n8n zu vergleichen.
Warum Automatisierungspreise verwirren
Jedes Tool rechnet in einer anderen Einheit ab:
| Tool | Einheit | Was zählt |
|---|---|---|
| Zapier | Task | Jeder erfolgreiche Aktionsschritt. Trigger und Filter, die einen Zap stoppen, zählen nicht. |
| Make | Credit (früher Operation) | Jeder Modullauf, einschließlich Trigger und jeder Iteration in einer Schleife. KI-Module können mehr verbrauchen. |
| n8n Cloud | Ausführung (Execution) | Ein kompletter Workflow-Lauf, unabhängig von der Zahl der Schritte. |
| n8n selbst gehostet | Keine | Unbegrenzt; Sie zahlen den Server. |
„750 Tasks“, „10.000 Credits“ und „2.500 Ausführungen“ sind also erst vergleichbar, wenn Sie sie auf Ihren eigenen Workflow anwenden.
Die Rechenformel
Ermitteln Sie für jeden Workflow drei Zahlen:
- R = Läufe pro Monat
- A = Aktionsschritte pro Lauf (ohne Trigger)
- L = durchschnittlich in Schleifen verarbeitete Items pro Lauf (1 ohne Schleifen)
Dann gilt:
- Zapier-Tasks ≈ R × A × L
- Make-Credits ≈ R × (1 + A × L), plus 1 Credit für jede geplante Prüfung
- n8n-Cloud-Ausführungen ≈ R
- n8n selbst gehostet = nur Serverkosten
Addieren Sie die Summen aller Ihrer Workflows und gleichen Sie sie mit den Tarifen ab.
Interaktiver Rechner folgt in Kürze: Workflows eingeben und die monatlichen Kosten in allen drei Tools sehen.
Durchgerechnete Beispiele
Beispiel 1: Kleinunternehmen
Ein Workflow vom Formular ins CRM: Trigger + 3 Aktionen, 300 Läufe im Monat.
| Verbrauch | Benötigter Tarif | Ungefähre Kosten | |
|---|---|---|---|
| Zapier | 900 Tasks | Professional, Stufe mit ~1.000 Tasks | ~25–30 $/Monat |
| Make | ~1.200 Credits | Core | ~10–12 $/Monat |
| n8n Cloud | 300 Ausführungen | Starter | 20 €/Monat |
| n8n selbst gehostet | – | – | 6–10 $/Monat Server |
In dieser Größenordnung ist Make am günstigsten, und der Unterschied ist gering. Entscheiden Sie nach Bedienbarkeit.
Beispiel 2: wachsendes Team
Sechs Workflows mit durchschnittlich Trigger + 5 Aktionen, insgesamt 3.000 Läufe im Monat.
| Verbrauch | Benötigter Tarif | Ungefähre Kosten | |
|---|---|---|---|
| Zapier | 15.000 Tasks | Höhere Professional- oder Team-Stufe | Typischerweise 150 $+/Monat |
| Make | ~18.000 Credits | Core mit größerem Credit-Paket | Typischerweise 20–35 $/Monat |
| n8n Cloud | 3.000 Ausführungen | Pro (Starter deckt 2.500 ab) | 50 €/Monat |
| n8n selbst gehostet | – | – | 6–10 $/Monat Server |
Beispiel 3: Stapelverarbeitung
Eine nächtliche Synchronisierung, die jeden Tag 500 Datensätze durch 4 Schritte schickt.
| Verbrauch | Ungefähre Kosten | |
|---|---|---|
| Zapier | ~60.000 Tasks | Mehrere hundert Dollar im Monat |
| Make | ~60.000 Credits | Großes Credit-Paket, oft 100 $+/Monat |
| n8n Cloud | 30 Ausführungen | Starter, 20 €/Monat |
| n8n selbst gehostet | – | Nur Server |
Hier gewinnt das Ausführungsmodell von n8n um eine Größenordnung.
Ungefähre Kosten auf Basis der öffentlichen Preise im Oktober 2026. Zapier und Make bepreisen größere Stufen über Schieberegler; die genauen Zahlen finden Sie auf deren Preisseiten.
Versteckte Kosten, die Sie einrechnen sollten
- Zeit für Self-Hosting: Updates, Backups und Monitoring. Planen Sie ein paar Stunden im Monat ein oder nutzen Sie einen verwalteten Hoster.
- Premium-Apps: Manche Zapier-Integrationen erfordern höhere Tarife.
- KI-Nutzung: LLM-Aufrufe kosten unabhängig vom Tool Tokens zusätzlich zum Automatisierungspreis.
- Polling: In Make verbraucht jede geplante Prüfung, die nichts findet, trotzdem einen Credit; häufige Zeitpläne summieren sich.
- Migration: Workflows nachzubauen kostet Zeit; siehe unseren Migrationsleitfaden.
So senken Sie die Kosten in jedem Tool
- Filtern Sie so früh wie möglich, damit unerwünschte Datensätze vor teuren Schritten stoppen.
- Nutzen Sie Sofort-Webhooks statt häufigen Pollings.
- Arbeiten Sie in Stapeln: viele Datensätze in einem Lauf statt ein Lauf pro Datensatz.
- Fassen Sie mehrere kleine Automatisierungen zu einer zusammen, wo es sinnvoll ist.
