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Echter Preisvergleich: Tasks, Operationen und Ausführungen

7. Oktober 2026 · Von AI Compare

Eine einfache Formel und drei durchgerechnete Beispiele, um die Automatisierungskosten von Zapier, Make und n8n zu vergleichen.

Vergleich

Warum Automatisierungspreise verwirren

Jedes Tool rechnet in einer anderen Einheit ab:

ToolEinheitWas zählt
ZapierTaskJeder erfolgreiche Aktionsschritt. Trigger und Filter, die einen Zap stoppen, zählen nicht.
MakeCredit (früher Operation)Jeder Modullauf, einschließlich Trigger und jeder Iteration in einer Schleife. KI-Module können mehr verbrauchen.
n8n CloudAusführung (Execution)Ein kompletter Workflow-Lauf, unabhängig von der Zahl der Schritte.
n8n selbst gehostetKeineUnbegrenzt; Sie zahlen den Server.

„750 Tasks“, „10.000 Credits“ und „2.500 Ausführungen“ sind also erst vergleichbar, wenn Sie sie auf Ihren eigenen Workflow anwenden.

Die Rechenformel

Ermitteln Sie für jeden Workflow drei Zahlen:

  • R = Läufe pro Monat
  • A = Aktionsschritte pro Lauf (ohne Trigger)
  • L = durchschnittlich in Schleifen verarbeitete Items pro Lauf (1 ohne Schleifen)

Dann gilt:

  • Zapier-Tasks ≈ R × A × L
  • Make-Credits ≈ R × (1 + A × L), plus 1 Credit für jede geplante Prüfung
  • n8n-Cloud-Ausführungen ≈ R
  • n8n selbst gehostet = nur Serverkosten

Addieren Sie die Summen aller Ihrer Workflows und gleichen Sie sie mit den Tarifen ab.

Interaktiver Rechner folgt in Kürze: Workflows eingeben und die monatlichen Kosten in allen drei Tools sehen.

Durchgerechnete Beispiele

Beispiel 1: Kleinunternehmen

Ein Workflow vom Formular ins CRM: Trigger + 3 Aktionen, 300 Läufe im Monat.

VerbrauchBenötigter TarifUngefähre Kosten
Zapier900 TasksProfessional, Stufe mit ~1.000 Tasks~25–30 $/Monat
Make~1.200 CreditsCore~10–12 $/Monat
n8n Cloud300 AusführungenStarter20 €/Monat
n8n selbst gehostet––6–10 $/Monat Server

In dieser Größenordnung ist Make am günstigsten, und der Unterschied ist gering. Entscheiden Sie nach Bedienbarkeit.

Beispiel 2: wachsendes Team

Sechs Workflows mit durchschnittlich Trigger + 5 Aktionen, insgesamt 3.000 Läufe im Monat.

VerbrauchBenötigter TarifUngefähre Kosten
Zapier15.000 TasksHöhere Professional- oder Team-StufeTypischerweise 150 $+/Monat
Make~18.000 CreditsCore mit größerem Credit-PaketTypischerweise 20–35 $/Monat
n8n Cloud3.000 AusführungenPro (Starter deckt 2.500 ab)50 €/Monat
n8n selbst gehostet––6–10 $/Monat Server

Beispiel 3: Stapelverarbeitung

Eine nächtliche Synchronisierung, die jeden Tag 500 Datensätze durch 4 Schritte schickt.

VerbrauchUngefähre Kosten
Zapier~60.000 TasksMehrere hundert Dollar im Monat
Make~60.000 CreditsGroßes Credit-Paket, oft 100 $+/Monat
n8n Cloud30 AusführungenStarter, 20 €/Monat
n8n selbst gehostet–Nur Server

Hier gewinnt das Ausführungsmodell von n8n um eine Größenordnung.

Ungefähre Kosten auf Basis der öffentlichen Preise im Oktober 2026. Zapier und Make bepreisen größere Stufen über Schieberegler; die genauen Zahlen finden Sie auf deren Preisseiten.

Versteckte Kosten, die Sie einrechnen sollten

  • Zeit für Self-Hosting: Updates, Backups und Monitoring. Planen Sie ein paar Stunden im Monat ein oder nutzen Sie einen verwalteten Hoster.
  • Premium-Apps: Manche Zapier-Integrationen erfordern höhere Tarife.
  • KI-Nutzung: LLM-Aufrufe kosten unabhängig vom Tool Tokens zusätzlich zum Automatisierungspreis.
  • Polling: In Make verbraucht jede geplante Prüfung, die nichts findet, trotzdem einen Credit; häufige Zeitpläne summieren sich.
  • Migration: Workflows nachzubauen kostet Zeit; siehe unseren Migrationsleitfaden.

So senken Sie die Kosten in jedem Tool

  • Filtern Sie so früh wie möglich, damit unerwünschte Datensätze vor teuren Schritten stoppen.
  • Nutzen Sie Sofort-Webhooks statt häufigen Pollings.
  • Arbeiten Sie in Stapeln: viele Datensätze in einem Lauf statt ein Lauf pro Datensatz.
  • Fassen Sie mehrere kleine Automatisierungen zu einer zusammen, wo es sinnvoll ist.

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