Make vs. n8n
· Von AI Compare
Beide sind visuelle Canvas-Tools. Bei Preisen, Code und Hosting unterscheiden sie sich wirklich.
Kurzes Fazit
Make und n8n sehen ähnlich aus (beide sind visuelle Canvas-Tools), eignen sich aber für unterschiedliche Teams. Make ist die bessere Wahl für Nicht-Entwickler, die leistungsstarke visuelle Automatisierung in der Cloud wollen. n8n ist besser für technische Teams, die Code, Self-Hosting, pauschale Preise pro Lauf und KI-Agenten wollen.
Vergleichstabelle
| Make | n8n | |
|---|---|---|
| Editor | Visuell, runde Module, sehr ausgereift | Visuelle Nodes, plus Code |
| Apps | 2.000+ | 1.000+ Nodes + jede API über HTTP |
| Abrechnung | Credits pro Modullauf | Ausführungen pro Workflow-Lauf; selbst gehostet kostenlos |
| Einstiegspreis | Etwa 10–12 $/Monat für 10.000 Credits | Ab 20 €/Monat für 2.500 Ausführungen |
| Self-Hosting | Nein | Ja |
| Code | Begrenzt (Custom Functions im Enterprise-Tarif) | Code-Node für JavaScript/Python |
| Fehlerbehandlung | Hervorragende Error-Handler-Routen | Retry, Fehler-Workflows, Continue on Fail |
| KI | KI-Module und Agenten | AI-Agent-Node, Gedächtnis, Vektorspeicher |
| Datenspeicher | Data stores | Data tables, jede Datenbank |
Preise: wo sich die Modelle unterscheiden
Make zählt jeden Modullauf, einschließlich jedes Items in einer Schleife. n8n zählt einen kompletten Lauf einmal.
Beispiel: ein täglicher Workflow, der 200 Bestellungen abruft und jede durch 5 Module schickt.
- Make: etwa 200 × 5 = 1.000 Credits pro Tag, rund 30.000 Credits im Monat.
- n8n Cloud: 1 Ausführung pro Tag, rund 30 im Monat.
Bei Workflows, die Listen verarbeiten, ist das Modell von n8n drastisch günstiger. Bei einfachen Szenarien, die einen Datensatz nach dem anderen verarbeiten, sind die Einstiegstarife von Make günstiger als n8n Cloud.
Wo Make besser ist
- Bedienbarkeit für Nicht-Entwickler; das Mapping-Panel und das Debugging mit „Run once“ sind hervorragend.
- App-Tiefe bei Marketing- und E-Commerce-Tools.
- Fehlerbehandlung: Routen wie Resume, Rollback und Break sind leicht einzurichten.
- Keine Infrastruktur, die Sie betreuen müssen.
Wo n8n besser ist
- Code und APIs: alles, was sich per HTTP aufrufen oder in JavaScript schreiben lässt.
- Self-Hosting und Datenkontrolle.
- Kosten bei Schleifen, Batch-Jobs und langen Workflows.
- KI-Agenten, die Werkzeuge und Ihre eigenen Daten nutzen.
- Sub-Workflows mit dem Execute-Workflow-Node als wiederverwendbare Bausteine.
Wer von Make zu n8n wechseln sollte
- Ihr Credit-Verbrauch schießt in die Höhe, weil Szenarien über große Listen iterieren.
- Sie stoßen immer wieder an die Grenzen der integrierten Funktionen und wollen Code.
- Compliance-Vorgaben verlangen Self-Hosting.
Siehe den Leitfaden zur Migration von Make zu n8n.
Wer bei Make bleiben sollte
- Das Team ist nicht technisch und arbeitet heute produktiv mit Make.
- Das Volumen ist moderat und die Kosten sind in Ordnung.
- Sie sind auf App-Integrationen angewiesen, die es nur in Make gibt.
