KI-Agenten in Zapier, Make und n8n: Was ist am besten?
· Von AI Compare
Wie sich Zapier Agents, Make AI Agents und der AI-Agent-Node von n8n unterscheiden und welche Lösung Sie wählen sollten.
Was ist ein KI-Agent in der Automatisierung?
Eine normale Automatisierung folgt festen Schritten. Ein KI-Agent erhält ein Ziel und eine Reihe von Werkzeugen (E-Mail senden, Datenbank durchsuchen, Aufgabe anlegen) und entscheidet selbst, welche Werkzeuge er in welcher Reihenfolge nutzt. Alle drei großen Plattformen bieten inzwischen Agenten an, aber sie funktionieren unterschiedlich.
Auf einen Blick
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| Agenten-Produkt | Zapier Agents (eigenes Produkt) + KI-Schritte in Zaps | AI Agents direkt im Szenario-Canvas | AI-Agent-Node in Workflows |
| Werkzeuge | Live-Aktionen in Apps und Datenquellen (Dokumente, URLs, Dateien) | Szenarien und Module als Werkzeuge | Jeder Node oder Sub-Workflow als Werkzeug, dazu HTTP und Code |
| Modelle | Integriert; KI-Schritte können ChatGPT, Claude, Gemini nutzen | KI-Anbieter von Make oder eigene API-Schlüssel | Jeder Anbieter: OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, Ollama (lokal) |
| Gedächtnis | Verwaltet | Innerhalb des Agenten verwaltet | Simple, Postgres, Redis und mehr |
| Vektorspeicher / RAG | Datenquellen | Über Apps | Nativ: Pinecone, Qdrant, Supabase, pgvector, In-Memory |
| Nachvollziehbarkeit | Aktivitätsprotokoll | Reasoning-Panel mit Entscheidungen und genutzten Werkzeugen | Ausführungsprotokoll mit jedem Werkzeugaufruf |
| Preise | Eigene aktivitätsbasierte Tarife (kostenlose Stufe verfügbar) | Credits plus Tokens | Ausführungen (Cloud) oder kostenlos selbst gehostet, plus Ihre Modellkosten |
| Self-Hosting / lokale Modelle | Nein | Nein | Ja |
Zapier Agents
Zapier Agents sind KI-Mitarbeiter, die Sie in natürlicher Sprache anweisen. Sie greifen auf den großen App-Katalog von Zapier zu, lassen sich bei Bedarf oder im Hintergrund starten und können andere Agenten aufrufen. Es gibt rund 100 Vorlagen für Vertriebsvorbereitung, Lead-Qualifizierung und Support. Agents haben ein eigenes aktivitätsbasiertes Preismodell, getrennt von den Task-basierten Zaps.
Am besten für: Fachanwender, die mit minimalem Aufwand einen Assistenten wünschen, der mit vielen SaaS-Apps verbunden ist.
Make AI Agents
Die Agenten von Make leben im selben Canvas wie Ihre Szenarien. Ein Agent erhält ein Ziel, und Ihre bestehenden Szenarien und Module werden zu seinen Werkzeugen. Ein Reasoning-Panel zeigt, was er entschieden hat, warum und welche Werkzeuge er genutzt hat. Mit eigenen Modellschlüsseln behalten Sie die Kosten im Griff.
Am besten für: Teams, die bereits Make nutzen und KI-Entscheidungen mit guter Transparenz in visuelle Workflows einbauen möchten.
Der AI-Agent-Node von n8n
Der AI Agent von n8n ist ein Node mit Sub-Nodes für Chat-Modell, Gedächtnis, Werkzeuge und Output-Parser. Jeder n8n-Node, jeder Sub-Workflow, jede HTTP-Anfrage und jedes Code-Stück kann zum Werkzeug werden. RAG wird mit vielen Vektorspeichern nativ unterstützt, lokale Modelle laufen über Ollama, und Workflows lassen sich per MCP bereitstellen.
Am besten für: technische Teams, die eigene Assistenten, RAG-Chatbots, private KI auf eigener Infrastruktur oder KI-Workflows mit hohem Volumen bauen, bei denen eine Abrechnung pro Schritt teuer würde.
Was ist am besten?
| Sie möchten … | Wählen Sie |
|---|---|
| Einen Assistenten für viele SaaS-Apps ohne Einrichtung | Zapier Agents |
| KI-Entscheidungen in visuellen No-Code-Workflows | Make |
| Eigene Agenten, RAG über Ihre Daten, lokale Modelle, geringste Kosten bei großem Volumen | n8n |
| Daten, die Ihre Server nie verlassen | n8n selbst gehostet + Ollama |
