Melhores ferramentas de IA para: Build RAG systems
Crie sistemas RAG usando documentos, bancos de dados ou outras fontes de conhecimento.
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Ferramentas de RAG (geração aumentada por recuperação) ajudam a criar IA que responde com base nos seus próprios documentos e dados. Elas dividem e indexam o conteúdo, recuperam os trechos relevantes para cada pergunta e os passam a um modelo de linguagem com citações.
Escolhendo um framework ou plataforma de RAG
Compare os carregadores de documentos e a qualidade de leitura de PDFs e tabelas, as opções de divisão e recuperação (vetorial, por palavra-chave, híbrida, reranking), os bancos vetoriais e modelos suportados, o controle de acesso, as ferramentas de avaliação e a implantação. Plataformas gerenciadas começam mais rápido; frameworks dão mais controle.
Respostas confiáveis
Monte um conjunto de perguntas reais, incluindo algumas que o sistema deve recusar. Meça a qualidade da recuperação e das respostas, mostre as fontes em cada resposta, respeite as permissões dos documentos e crie um processo para manter o conteúdo atualizado.
FAQ
Por que meu chatbot de RAG dá respostas erradas?
Muitas vezes porque o trecho certo não foi recuperado. Melhore a leitura, a divisão e a recuperação antes de trocar de modelo.
Preciso de um banco de dados vetorial para RAG?
Normalmente de alguma busca vetorial ou híbrida, mas muitos bancos que você já usa oferecem isso.