Mejores herramientas de IA para: Build RAG systems
Crea sistemas RAG con documentos, bases de datos u otras fuentes de conocimiento.
Mostrando 1 de 1 herramientas
Las herramientas de RAG (generación aumentada por recuperación) te ayudan a crear IA que responde a partir de tus propios documentos y datos. Dividen e indexan el contenido, recuperan los pasajes relevantes para cada pregunta y se los pasan a un modelo de lenguaje con citas.
Elegir un framework o plataforma de RAG
Compara los cargadores de documentos y la calidad de análisis de PDF y tablas, las opciones de fragmentación y recuperación (vectorial, por palabras clave, híbrida, reranking), las bases vectoriales y modelos compatibles, el control de acceso, la evaluación y el despliegue. Las plataformas gestionadas arrancan antes; los frameworks dan más control.
Respuestas fiables
Crea un conjunto de preguntas reales, incluidas algunas que el sistema debería rechazar. Mide la calidad de la recuperación y de las respuestas, muestra las fuentes en cada respuesta, respeta los permisos de los documentos y establece un proceso para mantener el contenido al día.
FAQ
¿Por qué mi chatbot RAG da respuestas incorrectas?
A menudo porque no se recuperó el pasaje correcto. Mejora el análisis, la fragmentación y la recuperación antes de cambiar de modelo.
¿Necesito una base de datos vectorial para RAG?
Normalmente alguna forma de búsqueda vectorial o híbrida, pero muchas bases de datos que ya usas la ofrecen.